조절효과와 매개효과(moderating effect and mediating effect)

1 minute read

조절효과(moderating effect)

  • 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 제 3의 변수인 조절변수(moderator)에 의해서 달라지는 알아보는 분석방법
  • 조절변수는 독립변수와 종속변수의 관계를 강화시키거나 약화시킨다.
  • 위의 예에서 직장인의 자율성이 직무성과에 미치는 영향은 기업의 공정성에 의해 달라질 수 있다.

조절효과 유형

  • 조절효과의 유형은 다음과 같이 세가지 그래프로 나타낼 수 있다.
출처: 패스트캠퍼스
  • 위의 예시의 경우, 자존감에 따른 학업성취도에 있어, 사교육비라는 조절변수의 영향을 확인하고자 하는 것이다. 자존감과 학업성취도는 정의 관계로 나타나지만, 사교육비따른 차이가 존재한다.

매개효과(Mediating effect)

  • 독립변수와 종속변수 간의 직접적인 인과관계 이외에도 매개변수(mediating variable)를 통한 간접적인 인과관계가 존재하는 지 알아보는 분석방법
  • 독립변수와 종속변수의 직접적인 인과관계보다는 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 영향을 미친다는 것을 설명한다. 따라서, 매개변수는 독립변수와의 관계에서는 종속변수의 역할을 하고 종속변수의 관계에서는 독립변수의 역할을 하는 셈이다
  • 위의 예는 직장인의 자율성이 그들의 동기를 촉진시키며, 그러한 동기부여가 결과적으로 직무성과에 영향을 미칠 수 있음을 표현한다.
  • 총효과 = 직접효과 + 간접효과(매개효과)

** 매개변수는 조절변수와 달리 독립변수, 종속변수와 직접적인 영향을 주고받으며 독립변수의 영향을 종속변수에게 전달하는 역할을 한다. 이에 반해, 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 정도를 조절한다.

매개효과 유형

  • 완전매개: 매개변수없이는 독립변수가 종속변수에 미치는 직접적인 효과가 유의미하지 않다. 즉, 매개변수가 사라지면 독립변수가 종속변수에게 단독적으로는 영향을 거의 미치지 못한다는 의미이다.
  • 부분매개: 매개변수없이도 독립변수가 종속변수에 미치는 직접적인 효과가 유의미하다.
    • 아래 부분매개 모형에서 a, b, c는 모두 유의미하고, c는 매개변수가 없을 때, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향보다는 작아야한다.

More to read

Reference

  • 패스트 캠퍼스 데이터 분석 입문 올인원 패키지 강의

Updated: